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信息检索基于智能分析的信息检索服务，对于结构化数据和非结构化数据均可以进行良好的处理和检索。搜索方式包含传统搜索、微博搜索、聚网搜索、未知探索和实时微博检索等功能。
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自动化和智能化采集基于关键词、语料（知识库）通过自动分类技术，对各类主题，各类倾向能够形成自动摘要，可对用户关注的敏感信息和国计民生的各个重点领域进行监控，并实现对敏感信息的有效监控。还可对采集的信息可自动抽取关键词、自动摘要、多维度自动分类（地区分类、舆情分类、内容分类）、按文章关键词自动关联相关报道。
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舆情态势感知基于舆情态势量化分析模型，通过对具有一定线索的事件及用户兴趣点进行自动感知发现，自动挖掘发现本地热点事件。
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舆情预警支持热点事件自动发现与预警，根据预警信息规则，事先设定好关键词组，即通过关键词规则来匹配内容信息，系统后台提前设置好关键词信息，实时监测抓取的互联网舆情信息，能够快速发现负面或敏感信息，第一时间抓取证据，并以字体高亮、弹窗报警、微信提醒、邮件提醒等方式来提醒授权操作人员进行人工审核。
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专题监测与分析系统支持创建针对专门的事件监测和分析功能“专题”栏目，支持自动生成各类专题，对某事件或问题进行追踪相关类似文章报道，可做到持续追踪。通过趋势分析图和媒体传播状况比例图等信息帮助用户对该事件或与题进行统计分析，使用户能够对舆情信息进行准确地研判。
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舆情报告从舆情系统中选择多个文章，可直接生成多种格式的简报和报告，如word、pdf，便于编辑打印。结合邮件系统和短信群发工具，可以实现以E-mail和短信、微信等多种方式发送报告和突发性的及时报，支持快捷的推送分享方式。
通过建立语料库和行业知识库，有效提升舆情研判分析的准确率，如：倾向性分析，构建一个面向互联网的倾向性语气词典，建设一定规模的标准数据集，大大提高中文倾向性分析的准确性。
行业化、服务化是舆情监测分析的发展趋势，将文本分类、文本聚类、文本摘要、倾向性分析等结合语料库和知识库，建立基于SaaS模式的舆情语义分析基础设施，更好的实现人机结合，提高舆情研判的准确率。
创新的软件运营服务模式可完全复制推广到手机、PC、汽车等大众消费品领域，为广大企业提供产品质量监测服务。
对不同的行业和职能部门而言，互联网舆情管理系统有极大的扩展性，凡是需要对舆情、民情关注的部门都可以通过本系统建立舆情监控知识库，建立舆情事件特征库、舆情网站库、以及行业知识库，方便的实现对行业和部门关注的问题进行24小时的监控。
提供安全的权限管理，为不同权限的人员展现不同的界面。当生成一个新栏目的时候，按照权限要求，可以根据角色组、角色进行不同的内容推送。
同时，互联网舆情系统增加了栏目审核发布功能，用户可以对舆情系统发布的信息进行人工审核，确保发布数据的准确有效。提供信息审核发布功能，可以人工对发布信息进行校验和审核。
提供个性化功能，每个用户可以定义不同的导航条和首页栏目。灵活的定制自己需要和喜欢的舆情展现方式。包括舆情简报、舆情门户等。
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公安部门作为大众性服务行业，与人民生活息息相关，通过采集黑龙江省本地的互联网公开数据，如新闻网站、论坛、贴吧、博客等传统媒体数据，再经ETL数据处理工具对数据进行过滤、排重、分类打标、自动分词、自动摘要关键词提取等加工处理工作，最终存储在非结构化大数据管理系统中，通过舆情机制，一方面可以加强互联网信息监管，另一方面，对于及时应对网络突发的公共事件和全面掌握社情民意，并对于及时发现社会蕴藏的潜在不稳定因素，提早预防起着重要作用。
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