
天行日志审计与管理系统(Topwalk-LAS)通过集中采集各类系统中的安全事件(如网络攻击、防病毒等)、用户访问记录、系统运行日志、系统运行状态、网络存取日志等各类信息,经过数据识别、数据处理和数据分析等处理后,以统一格式的展示并进行集中存储和管理。仅通过简洁的监控界面,用户即可实时动态了解当前整个系统的安全态势,获知异常安全事件和审计违规情况,系统也提供了强大的安全异常问题分析追溯功能。是一款应用大数据技术,具备大规模数据的实时异常检测和分析、智能化安全分析、安全可视化等功能的日志审计系统。

天行日志审计与管理系统支持从网络设备、安全设备、主机系统、数据库系统、中间件系统等IT基础设施采集日志,采用的协议和方式包括但不限于:Syslog、SNMP Trap、SSH、JDBC、FTP/SFTP、NetFlow、WMI、Kafka文件导入等方式。

天行日志审计与管理系统将采集到的各种不同表达方式的日志,转换成的统一的描述形式,使日志详尽而易读,能满足复杂的多维度统计分析和审计要求。具体来说,格式化后的字段包括事件类型、事件名称、事件级别、源IP地址、源端口、目的IP地址、目的端口、设备类型、设备IP、时间等,支持对原始日志和结构化日志进行存储,支持对日志进行签名保护,支持对安全事件的原始信息进行索引,并提供关键字检索。

系统支持存储原始日志信息,支持冷热数据的分离存储,对于热数据需支持并发的和高性能的写入、查询和分析,对于冷数据支持长时间的数据存储,并支持15:1的超高压缩比对数据进行压缩存储。


天行日志审计与管理系统的漏洞知识库库内置CVE漏洞库、CNVD漏洞库、威胁情报库支持手动查询漏洞信息。威胁情报库可以与原始日志进行碰撞,得到威胁情报事件。

采用的协议包括但不限于Syslog、SnmpTrap、JDBC、SSH、WMI、NetflowV5、SFTP、FTP、Kafka、日志导入,将采集到的各种不同表达方式的日志快速解析,并满足多维度统计分析和审计要求。
系统内置了大量审计策略模板,涵盖了常见的、对企业非常实用的审计策略模板,同时能够方便的自定义审计人员、行为对象、审计类型、审计策略等基本配置,提供强大的日志关联分析能力。
采用机器学习自学习建模的方式,通过因果关系形式。根据数据的事件序列,由历史和当前的日志数据去分析形成关联分析事件,从而达到提示隐含事件的发生的目的。
支持海量日志存储、全日志检索,日志高压缩比率可达 15:1。
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日志审计系统采用旁路部署,只需接入交换机与全部网络达成通信状态,不会影响用户现有的网络结构,可通过Syslog、SNMP trap、数据库、本地文件、Agent等多种方式接入日志,对日志进行解析、告警、存储、展示等操作。

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